博客
关于我
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
阅读量:789 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1180 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在股票交易问题中,使用动态规划(DP)是一种有效的方法来找到最大利润。以下是一个优化后的解决方案,模仿了技术人员的写作风格,避免使用AI特有的表达方式。问题描述:我们需要计算从买入股票到卖出的过程中,扣除手续费后的最大利润。DP方法中,dp[i][0]表示第i天不持有股票的最大收益,dp[i][1]表示第i天持有股票的最大收益。通过这个状态机,我们可以跟踪每一天的交易状态。解决方案:因为买入时需要支付手续费,所以特殊处理。到达当天不持有股票的状态时,只能是前一天持有并且卖出,或者前一天不持有。此外,持有股票的时候,可能是今天从不持有变为持有,或者是从持有延续。初始化:dp[0][0] = 0:第0天不持有股票的收益为0。dp[0][1] = -fee - prices[0]:第0天持有股票的收益为第一天购入价格减去手续费。递推关系:当天不持有股票的状态:dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i])当天持有股票的状态:dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - fee - prices[i])最终结果:返回dp[prices.size()-1][0],即最后一天不持有的最大收益。实现代码:#include 
using namespace std;class Solution {public: int maxProfit(vector
& prices, int fee) { vector
> dp(prices.size(), vector
(2)); dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -fee - prices[0]; for(int i = 1; i < prices.size(); ++i) { dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]); dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - fee - prices[i]); } return dp[prices.size()-1][0]; }};

这段代码通过动态规划计算了股票交易的最大利润。每一步根据前一天的状态决定当前天的操作,从而最大化利润。对于每一天,计算两种状态的利润:持有和不持有,并选择最优解。

这个方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),适合处理较长的股票价格序列。

转载地址:http://vvjuk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql select, from ,join ,on ,where groupby,having ,order by limit的执行顺序和书写顺序
查看>>
MySQL Server 5.5安装记录
查看>>
mysql server has gone away
查看>>
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南:主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
MYSQL sql语句针对数据记录时间范围查询的效率对比
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值,我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'?
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql v$session_Oracle 进程查看v$session
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
MySQL Workbench 使用手册:从入门到精通
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>